춘삼이의 IT활용과 데이터분석

로컬 PC 환경에 Stable Diffusion WebUI를 설치한 후 기본적인 화면 구성 및 설정 방법 그리고 가장 중요한 프롬프트 사용법에 대해서 알아봅니다. 구글 코랩 + 드라이브 환경에서도 여기에서 설명하는 사용 방법은 대부분 동일합니다. 아직 스테이블 디퓨전 설치 전이시라면 아래 설치 방법 설명 글을 확인해 보시기 바랍니다. 또한 스테이블 디퓨전은 모델 파일인 checkpoint(2~4GB 용량), Lora, 부가 기능 설치 및 생성된 이미지의 저장 등 큰 저장용량을 필요로 하므로 C 드라이브의 공간이 충분하지 않다면 다른 드라이브에 설치하시기를 권장합니다. AI 이미지 생성 Stable Diffusion WebUI 윈도우에 설치하기 스테이블 디퓨전은 텍스트를 입력받아 이미지를 생성하는 txt2..

Extension : Dynamic Prompts 설치 이번 글에서는 로컬 PC 환경의 Stable Diffusion WebUI에 Dynamic Prompts를 설치하고 이를 통해 랜덤 프롬프트를 적용해서 이미지를 생성하는 방법에 대해서 알아보려고 합니다. 이러한 랜덤 프롬프트의 적용을 통해서 Stable Diffusion에서 한 번의 실행으로 다양한 이미지들을 생성해 낼 수 있게 됩니다. 기본적인 checkpoint, Lora, VAE가 설정된 상태로 다양한 프롬프트에 대한 반응을 시험해 볼 수 있어 유용하게 사용하고 있습니다. Stable Diffusion WebUI에 Dynamic Prompts 설치 webui -> Extensions -> Available -> Load from 클릭해서 Exte..

스테이블 디퓨전은 텍스트를 입력받아 이미지를 생성하는 txt2img를 핵심 기능으로 하는 AI 모델로 스테이블 디퓨전 WebUI는 이러한 AI 모델을 웹 인터페이스 상에서 편리하게 사용하기 위한 프로젝트입니다. 이번 글에서는 이러한 스테이블 디퓨전 WebUI를 윈도우 기반 PC에 설치하는 방법을 알아보겠습니다. 설치 환경 : Windows 노트북 i9-12900h, 3080ti, 64GB RAM, Windows11 64bit Stable Diffusion은 torch를 사용한다. 즉 2023년 5월 기준으로 CUDA 11.8까지 지원하고 12버전은 아직 지원하지 않는다. 사전 설치 및 다운로드 Stable Diffusion 사용을 위한 필요사항 설치 및 다운로드 Python 설치 : 현재 가장 최신 버전..