춘삼이의 IT활용과 데이터분석

Dynamic Prompts 적용 이미지 생성 예시 지난번에 stable diffusion 에 랜덤 프롬프트를 적용해서 이미지를 적용하는 글을 작성 했었습니다. [IT 활용/AI 활용] - stable diffusion 랜덤 프롬프트 적용해서 이미지 생성하기 stable diffusion 랜덤 프롬프트 적용해서 이미지 생성하기 Extension : Dynamic Prompts 설치 Stable Diffusion WebUI에 Dynamic Prompts 설치 webui -> Extensions -> Available -> Load from 클릭해서 Extension 리스트 갱신 dynamic prompts 검색해서 설치 -> 아래쪽 Reload UI를 통해 적용 Wildcards bigdatapy.tist..

Extension : Dynamic Prompts 설치 이번 글에서는 로컬 PC 환경의 Stable Diffusion WebUI에 Dynamic Prompts를 설치하고 이를 통해 랜덤 프롬프트를 적용해서 이미지를 생성하는 방법에 대해서 알아보려고 합니다. 이러한 랜덤 프롬프트의 적용을 통해서 Stable Diffusion에서 한 번의 실행으로 다양한 이미지들을 생성해 낼 수 있게 됩니다. 기본적인 checkpoint, Lora, VAE가 설정된 상태로 다양한 프롬프트에 대한 반응을 시험해 볼 수 있어 유용하게 사용하고 있습니다. Stable Diffusion WebUI에 Dynamic Prompts 설치 webui -> Extensions -> Available -> Load from 클릭해서 Exte..

설정 및 소요 시간checkpoint : deliberate_v2.safetensors sampling : Euler a 기본 이미지 해상도 : 512 X 512, hires fix : 512 to 1024, batch count : 10 생성 시간 : 이미지당 2초 정도 / upscale : 12초 정도 아래는 참고용으로 동일 프롬프트 입력에 기본 checkpoint : v1-5-pruned-emaonly.safetensors 적용 시흠, 그만 알아보자...

스테이블 디퓨전은 텍스트를 입력받아 이미지를 생성하는 txt2img를 핵심 기능으로 하는 AI 모델로 스테이블 디퓨전 WebUI는 이러한 AI 모델을 웹 인터페이스 상에서 편리하게 사용하기 위한 프로젝트입니다. 이번 글에서는 이러한 스테이블 디퓨전 WebUI를 윈도우 기반 PC에 설치하는 방법을 알아보겠습니다. 설치 환경 : Windows 노트북 i9-12900h, 3080ti, 64GB RAM, Windows11 64bit Stable Diffusion은 torch를 사용한다. 즉 2023년 5월 기준으로 CUDA 11.8까지 지원하고 12버전은 아직 지원하지 않는다. 사전 설치 및 다운로드 Stable Diffusion 사용을 위한 필요사항 설치 및 다운로드 Python 설치 : 현재 가장 최신 버전..