춘삼이의 IT활용과 데이터분석

워드프레스 웹사이트를 위한 신뢰할 수 있는 호스팅 서비스가 필요하신가요? 업체나 옵션이 너무 많기 때문에 최고의 서비스를 선택하기가 어려울 수 있습니다. 이번 글에서는 유명 호스팅 업체 세 곳을 평가하고 비교해보겠습니다: Bluehost, Cafe24, FastComet. 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되도록 각 업체의 기능, 비용, 성능 및 지원을 검토할 것입니다. Bluehost의 장단점 Bluehost는 사용자 친화적 인 인터페이스와 훌륭한 고객 관리를 제공하는 업계에서 잘 알려진 호스팅 회사입니다. 그러나 모든 사람에게 이상적인 옵션이 아닐 수도 있습니다. 장점 - 간단하고 탐색하기 쉬운 사용자 인터페이스: Bluehost의 사용자 인터페이스는 간단하고 사용하기 쉬우므로 초보자에게 탁월합..

기존에 엑셀을 사용했었는데, 맥 / 윈도우 / 모바일 기기 어디에서나 사용할 수 있는 구글 스프레드시트에서 관리하는 게 여러 모로 편리한 것 같다. 종목 코드 가져와서 스프레드시트에 올리기 기업공시채널 KIND에 접속 후 종목 검색 1. 아래의 링크로 KIND 홈페이지 상장법인목록에 접속한다. KIND 홈페이지 상장법인목록 2. 유가증권, 코스닥 등 시장구분을 선택하고 검색 후 EXCEL 파일 형태로 다운로드한다. - 코스피 종목리스트는 유가증권, 코스닥 종목리스트는 코스닥을 체크 3. 구글 스프레드시트에서 파일 - 가져오기 - 업로드에서 다운로드 받은 파일을 선택해서 업로드 종목코드 서식 변경 1. 종목코드를 가져온 시트의 종목코드는 앞의 0이 사라진 상태로 [000000] 형태로 서식 변경 필요 2...

프롬프트 및 자료 URL 설정 기본적으로 프롬프트는 SEO와 금융전문가라는 키워드를 주고 유려한 글을 작성하라는 내용을 입력하였습니다. 재무자료는 company guide의 자료를 사용했는데, 원래는 dart의 전자공시 자료를 참조해서 분석을 요청했으나 robots.txt 설정 때문에 chatGPT가 내용을 확인할 수 없다고 합니다. 우리 나라에서 가장 보편적인 네이버의 에코프로 기업 정보를 사용해도 될 것 같습니다. 다음 번에는 프롬프트에 투자 가능 여부에 대한 내용을 추가 반영해서 테스트를 해볼 예정입니다. 아래의 내용은 실제로 chatGPT가 재무제표를 제대로 이해했는지 검증을 거치지 못했습니다. 대략 이런 내용을 글을 작성해 주는구나라는 정도로 봐주시기 바랍니다. 에코프로 재무제표 분석 에코프로..

소개 파이썬 온라인 애플리케이션 개발 분야에는 대화형 및 데이터 기반 앱을 만드는 간단하고 빠른 접근 방식을 제공하는 다양한 프레임워크가 있습니다. 이 분야에서 널리 사용되는 세 가지 프레임워크는 Gradio, streamlit, dash입니다. 이 세 가지 프레임워크는 서로 유사점이 있지만 뚜렷한 특징과 장점도 있습니다. 이 글에서는 다음 프로젝트에 적합한 프레임워크를 선택할 때 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되도록 이러한 프레임워크 간의 유사점과 차이점, 장단점을 살펴보겠습니다. Gradio, streamlit, dash는 비슷한 점이 있습니다. 각 프레임워크의 세부 사항을 자세히 살펴보기 전에 각 프레임워크가 공유하는 유사점을 알아두는 것이 중요합니다. 사용하기 쉬운 인터페이스 사용자 친화..

Extension : Dynamic Prompts 설치 autoGPT 소개 autoGPT는 사용자가 목표를 제시하면 이를 수행하기 위해 자율적으로 문제에 대한 검색, 해결 방안 창출, 검토 및 보완 등을 수행하면서 목표를 달성해 나가는 자율형 AI 모델 언어 분석과 검색에는 openAI의 chatGPT 모델과 Google 검색을 사용한다. Dall-E나 stable diffusion과 연계하여 이미지를 생성할 수도 있다. 문제에 대해 지속적으로 분석하고 혼자 프로그래밍까지 하고 있는 걸 보면 조금 무섭다. 그냥 무슨 말을 하는지 보고만 있어도 재미는 있다. 아직 만족할 만한 답을 얻지는 못했는데, 이는 chatGPT 사용에서도 보이는 문제 정의를 위한 프롬프트 작성 미흡(autoGPT에서는 역할, 목표 ..

Extension : Dynamic Prompts 설치 이번 글에서는 로컬 PC 환경의 Stable Diffusion WebUI에 Dynamic Prompts를 설치하고 이를 통해 랜덤 프롬프트를 적용해서 이미지를 생성하는 방법에 대해서 알아보려고 합니다. 이러한 랜덤 프롬프트의 적용을 통해서 Stable Diffusion에서 한 번의 실행으로 다양한 이미지들을 생성해 낼 수 있게 됩니다. 기본적인 checkpoint, Lora, VAE가 설정된 상태로 다양한 프롬프트에 대한 반응을 시험해 볼 수 있어 유용하게 사용하고 있습니다. Stable Diffusion WebUI에 Dynamic Prompts 설치 webui -> Extensions -> Available -> Load from 클릭해서 Exte..

설정 및 소요 시간checkpoint : deliberate_v2.safetensors sampling : Euler a 기본 이미지 해상도 : 512 X 512, hires fix : 512 to 1024, batch count : 10 생성 시간 : 이미지당 2초 정도 / upscale : 12초 정도 아래는 참고용으로 동일 프롬프트 입력에 기본 checkpoint : v1-5-pruned-emaonly.safetensors 적용 시흠, 그만 알아보자...

스테이블 디퓨전은 텍스트를 입력받아 이미지를 생성하는 txt2img를 핵심 기능으로 하는 AI 모델로 스테이블 디퓨전 WebUI는 이러한 AI 모델을 웹 인터페이스 상에서 편리하게 사용하기 위한 프로젝트입니다. 이번 글에서는 이러한 스테이블 디퓨전 WebUI를 윈도우 기반 PC에 설치하는 방법을 알아보겠습니다. 설치 환경 : Windows 노트북 i9-12900h, 3080ti, 64GB RAM, Windows11 64bit Stable Diffusion은 torch를 사용한다. 즉 2023년 5월 기준으로 CUDA 11.8까지 지원하고 12버전은 아직 지원하지 않는다. 사전 설치 및 다운로드 Stable Diffusion 사용을 위한 필요사항 설치 및 다운로드 Python 설치 : 현재 가장 최신 버전..